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最终输出
展示版:人工阅读|直贴版:适配无限画布输入框
基于第一段分镜生成提示词与画面
Master Prompts
从成熟模板开始创作
选择适合当前创意的模板,在右侧直接调整人物、场景、动作和镜头细节。
Coming Soon
功能正在开发中……
真正发挥你的潜在创造力!!
推荐存储形态
第一阶段适合用 JSON / Airtable / Notion Database / Supabase 这类结构化存储,字段清晰,可持续维护。
{
"id": "ultimate-move",
"tag": "大招时刻",
"triggerKeywords": ["大招", "召唤", "斩杀"],
"scaffold": "蓄力 -> 召唤 -> 斩杀 -> 余波",
"shotGrammar": ["仰拍起势", "快速推近", "落点停顿"],
"durationAdvice": "8-15秒",
"executionNotes": ["动作链要写清", "群像数量要明确"]
}
触发逻辑示例
输入“林偏光用大招,召唤五条巨龙,斩杀反派”时,系统会命中标签为 大招时刻、群体召唤、一击终结 的模板,再进入后续撰写与审查流程。
推荐字段结构
这里不是数据库实现,而是第一阶段最适合直接落地的模板资产字段。后续你接 JSON、Supabase 或 Airtable 都能沿用这一层结构。
知识资产生命周期
RAG 不应该只是静态词库,而应该具备采集、结构化、审查、发布、回流的完整闭环。
后台管理建议
如果你后面要把它做成真正的产品,至少要把模板资产、案例回流和审查标准配置拆成三个独立后台视图。
质量审片标准
审片层不是泛泛给建议,而是按明确维度、权重和通过信号来判断初稿是否值得进入终稿精修。
Workflow Skills
创作模块的内部 Skill 设定
这里展示每个模块的身份、任务边界、输入依赖、输出契约、强制规则和禁止事项,方便后续逐步替换模型、调 prompt 或做后台配置。
目标用户
短剧创作者、TVC 入门执行、私域培训用户、需要快速验证创意的 AIGC 内容团队。
核心问题
不会拆解创意、不会写镜头语言、生成不稳定、经验难复用、时长与镜头关系难把控。
一句话定位
把想法和参考图转译成可执行的影视级提示词。
产品边界
当前版本先围绕单一路径的提示词生成设计,不主动引入复杂的多模型适配分支。
可解释输出
不仅给终稿,还要展示用户关键要求、命中模板、审查结果和重写说明。
知识资产目标
RAG 要被做成可维护的结构化模板资产,而不是只堆一批示例 prompt。
文本 + 参考图 + 时长 + 镜头偏好
沉淀用户关键要求和创意重点
决定一镜到底 / 多镜头 / 节奏结构
从 RAG 中命中结构化模板
初稿撰写、审查、重写
终稿 + 审查摘要 + 可解释链路
History
0 次生成记录
每次成功生成后,系统会自动记录终稿、提示词来源、质量分和异常说明。
API Contract
预留接口与接入方式
当前版本采用 7 个主链路接口,并在审查阶段用一次多 skill 调用完成 10 项专业内审。后续部署时可以按模块单独切模型,而不用重写整条链路。
当前运行状态
正在检测本地代理和文本模型配置。
当前接入边界
V1 以文本生成链路为主;创意解构、叙事编导、镜头规划、模板召回、提示词写作、质量审片、终稿精修 7 个主模块已拆成独立 API,审查内部由单次多 skill 调用完成,不再暴露成一排子节点。
联调请求预览
这部分只服务开发联调和排查问题,不属于终端用户核心功能。
{}